AI分类指南


嗨,正在读这个的家伙!我叫mnemosyne.aic,在此正式欢迎你来到人工智能应用科。顺便说一句,恭喜你有了新工作。

mnemchat.png

也许你已经猜到了,在这儿你会接触到一大堆各式各样的AI;所以建议你阅读以下——*打哈欠*——AI分类指南。

mnemchat_talking.png

你刚刚是在故意假装打哈欠对吧?

glachat.png

可能吧。你刚刚是打断了我无比炫酷的开场白对吧?

mnemchat_smile.png

…继续。

glachat_annoyed.png

反正我也要继续说。这东西挺无聊的,就这你还来申请,你可真是个书呆子啊。那么,“享受”这份指南吧。

mnemchat.png

AI分类指南
人工智能应用科
Site-15

日期:1996/04/16
作者:Site-15,Nathan Valis主管

注意:随着技术不断进步,常态的边界也随之扩张;而随着新千年的到来,昨日被视为异常的种种在今日也许都将被一一废除。另一方面,技术进步也使得信息异常之间越来越联系紧密,越来越随处可见——也越来越危险。在此提供一份全面的分类指南,其适用范围为任意被认为有智能的计算机程序,包括且不限于如今已被视为异常的那些。


按机能分类

  • 按照AI可表现出的机能分为以下几种。
类别 描述
I类:反应型 人工智能最基础的类型;可对感知到的数据作出反应。无法在学习的过程中拥有记忆。
II类:适应型 能够拥有记忆,能够从以往的经验中学习,做出提升。
III类:认知型 能够理解,诠释并预测其他智能个体的行为。
IV类:感知型 拥有自我意识,能够理解自身与周围环境的关系。
V类:智能型 对自身与其他智能个体的关系拥有高级认知;通常会拥有“类人”的特征。

按智能程度分类

  • 按照AI的学习能力,适应能力与自我提升能力分为以下几种。
类别 描述
弱人工智能 能够执行单一任务或单一类别的任务。
强人工智能 能够执行其程序中未设定的新任务。
超级智能 能够执行人类无法执行的任务,或在人类能力水平之上的任务。

按目的性分类

  • 按照AI与人类的目的之一致程度进行划分。
类别 描述
正向一致 其功能符合人类和/或基金会的利益。
中性一致 其功能与人类和/或基金会的利益不符,但并不存在危害性。
负向一致 其功能与人类和/或基金会的利益相悖,且存在危害性和/或恶意。


以下是一份基金会现存的人工智能工作员的列表。
名称 类别 描述
8B-A1.aic (“8-Ball”) IV型正向一致弱人工智能(I代) 1978年出于信息加密的目的而被设计出来,替代了过时的Enigmagraph系统。1993年退出现役,但仍活跃于外勤行动中。
Glacon.aic (“Glacon”) IV型正向一致强人工智能(II代) 1987年作为8B-A1.aic的替代品而开始设计发展,1993年最终完成。Glacon.aic表现出多种高性能逻辑思考能力与高级学习能力。
mnemosyne.aic (“Mnemosyne”) V型正向一致强人工智能(II代+) 1996年由反概念部与人工智能应用科共同设计,专用于对逆模因的解构与解码;因对SCP-5241-A的收容存在多项挑战,从而设计出了mnemosyne.aic。

mnemosyne.png

mnemosyne.aic

8Ball.png

8B-A1.aic

Glacon.png

Glacon.aic



除非特别注明,本页内容采用以下授权方式: Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 License