试量化分析gears博士的情绪表达规律
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试量化分析gears博士的情绪表达规律


Elena Coli,Cherese


摘要:由于gears博士的情绪表达机制与表达能力和正常人不同,写手往往不容易正确分析在某个特定环境下gears博士的情绪反应。因此,本文将普通人的情绪感受程度与表达能力细致化分,建立情绪分析的基础量化等级。在此基础上,分析不同情况下gears博士的情绪感受程度与表达内容,就可以通过对比量化等级得到相应的数据量,并进行曲线拟合总结出相应规律。因为iceberg博士对gears博士的情绪影响远大于其他因素对其的情绪影响,我们将在iceberg博士影响下的情绪表达单独分类分析。
关键词:gears博士 iceberg博士 情绪表达 曲线拟合


1.引言


情绪是一种由多种感觉、思想和行为综合后产生的内部主观体验,共情能力较弱的人通常无法正确理解他人的情绪。对日常生活中接触到的人尚且如此,而对于写手而言,正确掌握不了解、没有接触过的人物的在特殊环境下的情绪反应,所需要付出的时间精力与写作可能带来的收获往往不成正比。在这其中,gears博士的情绪表达规律之难以掌握较为典型,因此我们以gears博士为例开展此项研究。


2.基准情绪等级的建立


由于网络资料库中并没有检索到此处适用的情绪等级分类,我们对普通人的情绪表达进行了相应的归纳总结,制定了一种在本文中适用的、标准化的判断方法。


2.1 坐标轴的选取


情绪及情绪的表现可以划分为如下三个要素:情绪的种类,情绪的强度,情绪的表现强度。情绪的种类是区分不同情绪之间的本质差异的要素,情绪的强度是标记情绪波动大小的要素,情绪的表达强度则表达了人在某强度的情绪下的表情、肢体语言的信息量。在本次研究中,情绪的强度与情绪的表达强度之间的关联更强,也更能表现出情绪的表现规律,而情绪的种类则较为独立。因此,在情绪表达函数中,我们将情绪的强度选作横坐标,将情绪的表达强度选作纵坐标;在情绪反馈函数中,我们将情绪的强度选作横坐标,将事件所带来的刺激选作纵坐标。


2.2 坐标单位的选取


由于不同人对情绪强度的感觉不同,我们以一般人在无干扰因素下所表现的情绪表达强度为标准。在此状态下,将人的情绪强度和情绪表达强度视作等同。将人在无梦的睡眠状态下所感受到的情绪记作0单位强度,在情绪过于强烈、难以规律表达以至歇斯底里时的强度记作100单位强度。鉴于不同种类的情绪对情绪强度和表达强度无法造成影响,我们仅以愉快的情绪为例,将情绪的表达强度进行一个划分,内容见表1。

强度 表现
0 十分平静
10 没有明显的表情,身体放松
20 神采奕奕
30 不时地微笑
40 情不自禁地持续微笑
50 笑容幅度较上一级加大,语调雀跃
60 行动轻快活泼,做事充满动力
70 表现兴奋,坐立不安,难以平静
80 语无伦次
90 对周围个体表现出不合理的善意与热情
100 歇斯底里
表1:情绪强度与表现


2.3 情绪强度的确定方法


对于愉悦的情绪,我们可以直接思考,“这种情绪下人们会有什么表现?”然后与上表进行对比;而对于其他情绪,可以将情绪的表现进行简单的转化。例如,当某人有些烦躁,不自觉地皱眉,开始难以控制语气,那么这种表现和50强度的愉悦表现具有本质的相似,那么可以将此烦躁定作50单位强度;同理,如果一个人开始表现出无差别的攻击性,那么这时的情绪为90单位强度。


2.4 刺激强度的确定方法


推测该刺激可能带来何种情绪反应,并对比表1得到该刺激的强度单位。例如,如果人在接受某刺激后喜不自胜,行动活跃,表现兴奋,那么该刺激大约在60-70单位强度之间。需要注意的是,该方法所得到的刺激强度准确性较低,仅能判断出gears博士面对刺激时得到情绪反馈的大致趋势。
至此,我们已经完成了该项目的基础准备工作。


3.确定gears博士的情绪反应在情绪等级坐标系上的位置


本环节中,我们将完成对gears博士在不同情况下的情绪强度及情绪表达强度的确定。其方法为,推测该情绪下一般人的表现,由此确定该点的横坐标;将gears博士的表现与表1中的内容进行对比,由此确定纵坐标。对于文中没有确切描述出情绪的部分,我们可先从动作中分析出gears博士的情绪范围,对比一般人此时的自然反应,进一步确定情绪强度。


3.1 数据收集与处理


关于gears博士的描述大致可分为三类:可以直接确定坐标的;需要经过计算和对比才能确定坐标的;以及需要分析情绪范围,参考一般人的反应才能确定坐标的。对于第三类描述,情绪表达基本都在10单位强度以下,只需对比得到情绪范围即可。

为了尽量得到准确的数据,欢乐基金会、粪作以及搞笑标签的内容并没有被列作参考。

3.1.1 第一类数据


以《A-C升E》中的描述为例。下列语句为clef博士对gears博士发起关于宗教信仰的攻击后,gears博士所做出的反应:

“Gears不动声色,但显然,那已经超越了一般愤怒的胸中郁结已经被成功体现出来了。‘我们的神。’还是刚才那般语气,‘破碎的神。’”

“超越了一般愤怒的胸中郁结”应至少为70单位强度。而考虑到本文中gears博士对破碎之神的重视和clef博士的态度,我们有理由认为gears博士所感受到的情绪至少为85单位强度以上。此时他的情绪表现为“不动声色,但有所表示”,大约为15单位强度。

在clef博士进一步挑衅后,gears博士的愤怒程度有所上升,其反应如下:

“Gears的面部痛苦抽搐着。‘不。’”

记本句指代的情绪强度为90单位强度。此时的痛苦抽搐为gears博士试图表现出的情绪反应被本身的情绪表达能力所限制的体现,并不是正常愤怒状态下可能有的反应;鉴于该坐标系仅取用第一象限,纵坐标不取负值,我们将表现强度与反应种类不能体现情绪种类的误差值做差,取10单位强度。

同理,我们可以得到这些直接描绘出的情绪及表现的二维点坐标。

3.1.2 第二类数据


得到本类数据需要一定量的计算。以《他心之形:插曲3》中“Gears转身看着他,片刻之后,他的嘴角向上扬起一个微小僵硬的弧度,并未能带动任何眼部肌肉。”一句为例:

该句所描述的是gears博士在合照时表现出的微笑状态。此时他的情绪十分平静,可以视作0单位强度;所表现的微笑为“微小僵硬的弧度”。按照文意,此时gears博士认同了合照时微笑的必要性,此动作可以理解为gears博士试图做出与其他人合照时表现的微笑近似的笑容。鉴于该微笑幅度较小,不足以达到他人拍照的要求,此微笑可以说表现了gears博士在此情况下的最大表达能力。

我们可将这个微笑与标准微笑进行对比,得到gears博士在0单位强度情绪下的表达能力。

假设拍照时人们表现出一个40强度的标准微笑。标准微笑的下唇弧度可以视作二次曲线,我们将其进行曲线拟合,并取唇角处的点做曲线的切线。将函数顶点置于坐标原点,测量切线与横轴交角的角度。用此角度代表微笑的程度。

我们选取了数张标准微笑照片进行拟合,发现函数f(x)=0.12x²能够满足绝大多数标准微笑图像的拟合要求。图1为某标准微笑下唇弧度拟合的曲线图像,于唇角处做切线,可测得夹角为39.43°。此角度记作标准微笑角度。

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图1:标准微笑

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图2:微小弧度微笑

按照“微小僵硬的弧度”要求,我们拍摄了一张弧度较小、不易被看出的微笑图片,并按照如上操作。图2为微小僵硬的微笑所拟合的曲线图像。与唇角处做切线,可测得夹角为5.09°。此角度记作gears在此时所能做出的最大微笑角度。由于标准微笑为40单位强度,我们可以计算得到,gears博士此时的表达强度为5.16单位强度。

记此表达强度为gears博士在0单位强度情绪下的最大表达值。

同理,我们可以得到这些需要计算的情绪及表现的二维点坐标。

3.1.3 第三类数据


本类数据没有被直接显示,需要就文章内容进行一定的分析。我们以《极寒之爱》为例:

“Gears博士当时认为接受是合乎逻辑的、富有效率的选择。”这句话乍一看,读者可能会认为gears博士接受表白是为了保持iceberg博士的工作效率,但后面的内容却提供了更多的信息。“Gears博士从不回应,但他也并不拒绝。”和“他学会了去理解他伴侣的爱。它流露的方式是在繁重工作中贴心的休息时间、早晨偶尔能在桌上看到的一碟玛芬蛋糕和下午新煮的咖啡。”两句所包含的信息较为浅显,我们可以从中得到一些深层内容。

次句所描述的是二人交往后第二年的情况。Gears博士不可能表现突变,再加上“他学会了去理解他伴侣的爱”,意为这种表达在第一年中同样长时间存在。此外,以gears博士的思考方式,维持一段自己并没有意向的感情是对工作的极大干扰,为了保持助手的工作效率而给其虚无的安抚也不是他所能做出的选择。结合其他语句的描绘,我们可以得出一个结论:gears博士对iceberg博士同样有感情,所谓“富有效率”指的是结束双向暗恋的无谓拖延。

这样,我们就得到了gears博士此时的心情:被自己暗恋的助手表白。综合“他想要微笑,但最终只能轻轻点头。”一句,我们就可以得到此情况下gears博士的情绪表达能力。

同理,我们可以分析出其他隐含的情绪及表现的二维点坐标。

3.2 数据分类


经过上述操作,我们已经得到了较为全面的数据。为便于更加清晰地表现出gears博士情绪表达的性质,我们将这些数据分类,逐一分析。

我们得到的数据可以很轻易地被分为三类:信仰被刻意歪曲时的愤怒(特指A-C升E)、直接或间接由于iceberg博士产生的情绪和其他情绪。第一类的数据量较少,且情绪表达远大于第二、三两类,我们将此类数据单独分析,得到一个大致的结论,即gears博士在破碎神教被歪曲和误读时容易产生较大的情绪波动,且有能力表达出少许情绪。第二类和第三类数据我们在下一段详细分析。

4.对gears博士常见情绪表达的进一步分析


4.1 情绪表达机制

在此步骤中,我们尝试利用得到的数据构造出一平滑曲线。

我们得到的数据大部分较为模糊,可能有不大于5单位强度的误差,为了得到更加平滑的曲线,我们考虑将其中一些并非由计算得出的数据进行微调。这样,我们得到了一个平滑且较能贴合数据趋势的曲线,如图3。

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图3:拟合得到的图像

该图像为函数f(x)=log(0.35)(x+1)+5的图像。由图像可知,gears博士的情绪表达能力随着情绪强度的增加而减少,最终趋于0,但始终不为0。我们可以这样理解:一方面,对于1单位强度甚至更小单位强度的情绪表达能力而言,虽然并不能明确的表现出人的情绪,但从态度和缓与否、决策站在何立场等细节也可有些微展现;另一方面,对于gears博士来说,高情绪下的低单位表达内容其实是他对于无法表现情绪的困扰。

这样一来,gears博士的情绪表达机制就较为明朗了。

4.2 对于情绪诱发因素的概括

在绝大多数背景下,gears博士的思考方式是趋于绝对理性的。在此基础上,同一事件所引发的gears博士的情绪强度要远小于他人被该事件引发的情绪强度。图3中高强度情绪的数量看似较大,实际是因为大于50单位强度的情绪波动较为少见,因此常在文章中被重点叙述的结果;实际上,在一般环境系统中,gears博士的情绪波动通常不超过30单位强度。

尽管我们所收集到的情绪数据较少,但我们仍可看出iceberg博士在其中所占的重量。直接或间接由iceberg博士所引发的情绪事件占总量百分比过半,所引发的大强度情绪比例也超过五分之一。在同样的工作事件中,如果没有引入iceberg博士,gears博士的思考方式往往是以工作为主,甚至完全为工作效率考虑,其他不必要的事件并不在其思考范围内;而若是引入iceberg博士,gears博士相应放缓工作速率、增加对事件的关注范围的可能性则大大增加,甚至有几例在本不影响工作效率的前提下考虑他人心情的结果。因此,当在工作环境中引入iceberg博士相关因素,gears博士很可能因以工作为主的思考方式与以iceberg博士为主的思考方式相冲突,从而引起更加强烈的情绪波动。

所以,如果在事件中引入iceberg博士的相关因素,需要将gears博士的情绪敏感度上调,或将相应刺激所得到的情绪强度上调,以得到较为准确的情绪表达。

主要参考文献:
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